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  • Folge 5: Was ist eigentlich Societal Computing?

    Folge 5: Was ist eigentlich Societal Computing?
    Mar 7 2024
    Die fortschreitende Digitalisierung verändert unseren Alltag von Grund auf - Schule, Arbeit, Freundschaften, alles ist betroffen. Aber mit dieser Umwälzung kommen auch Herausforderungen: Neue Probleme wie die digitale Ungleichheit und potenzielle Gefahren für die Demokratie durch massenhafte Falschinformationen und Online-Hass müssen gelöst werden. Diese Podcast-Episode stellt das das Forschungsfeld des "Societal Computing" vor und wie es nach kreativen und nachhaltigen Lösungen sucht, um den digitalen Wandel positiv zu gestalten. Gast in dieser Episode ist Humboldt-Professor Dr. Ingmar Weber von der Universität des Saarlandes.
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    34 Min.
  • Folge 4: What is Fairness in Machine Learning

    Folge 4: What is Fairness in Machine Learning
    Jan 31 2024
    Systems based on machine learning are the invisible helpers of our time. They are used in many, sometimes very critical areas - for example, such systems are involved in deciding who gets a loan, who gets a job or even in sensitive decisions in the criminal justice system. But how fair are these digital decision-makers? This podcast episode takes a closer look at ML systems, discusses their challenges and how such systems can be made better and fairer.
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    29 Min.
  • Folge 3: Was ist eigentlich verständliches Computing?

    Folge 3: Was ist eigentlich verständliches Computing?
    Dec 27 2023
    Ob es darum geht, neue Musikempfehlungen zu bekommen, oder zu verstehen, wie ein autonomes Fahrzeug seinen Weg findet: Dahinter stecken Algorithmen, die uns bei Entscheidungen unterstützen, oder diese sogar für uns treffen. Doch wie diese Algorithmen zu ihren Ergebnissen kommen, ist nicht immer klar und leicht verständlich. In dieser Podcast-Episode richten wir den Blick auf die Forschung, die sich damit beschäftigt, diese Prozesse transparenter und nachvollziehbarer zu machen – um so die Vertrauenswürdigkeit und den Nutzen dieser Software für uns alle zu erhöhen.
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    35 Min.
  • Folge 2: Was sind eigentlich Large Language Models?

    Folge 2: Was sind eigentlich Large Language Models?
    Nov 29 2023
    Sprachmodelle wie ChatGPT oder Googles Bard erregen momentan viel Aufmerksamkeit. Sie werden als revolutionäre Innovationen gepriesen, stoßen aber auch auf große Skepsis und Ängste. In dieser Podcast-Folge beleuchten wir genauer, was diese Modelle wirklich leisten können, diskutieren ihre Möglichkeiten und Herausforderungen und fragen uns, was sie mit uns als Gesellschaft machen könnten. Gast in dieser Episode ist Prof. Dr. Vera Demberg von der Universität des Saarlandes.
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    35 Min.
  • Folge 1: Wie funktionieren eigentlich bildgenerierende KIs?

    Folge 1: Wie funktionieren eigentlich bildgenerierende KIs?
    Nov 29 2023
    Anwendungen wie Midjourney, Stable Diffusion, DragGAN und Dall E sind zurzeit in aller Munde – sie nutzen Künstliche Intelligenz, um aus dem Nichts beeindruckende Bilder zu generieren oder vorhandene scheinbar ganz einfach zu verändern. Solche Systeme bergen gleichermaßen Herausforderungen und Chancen. In dieser Podcast-Episode werfen wir einen Blick hinter die Kulissen Bild-generierenderKünstlicher Intelligenzen, diskutieren Risiken und Potenziale und untersuchen, wie diese Technologie sinnvoll und sicher eingesetzt werden kann. Gast in dieser Episode ist Prof. Dr. Christian Theobalt vom Saarbrücker Max-Planck-Institut für Informatik.
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    36 Min.
  • Folge 0: Trailer – As I see IT

    Folge 0: Trailer – As I see IT
    Nov 29 2023
    In dieser vorgelagerten Folge stellen wir uns euch vor und erzählen, worauf ihr euch in diesem Wissenschaftspodcast freuen könnt.
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    2 Min.