As I see IT – Der Wissenschaftspodcast des Saarland Informatics Campus

Von: Saarland Informatics Campus
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  • Inhaltsangabe

  • "As I see IT" ist der Science-Podcast des Saarland Informatics Campus (SIC). In persönlichen Gesprächen mit den Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern des SIC geht es um Menschen, Forschung und innovative Entwicklungen an unserem Campus – authentisch, spannend und verständlich präsentiert. Moderiert wird der Podcast von Philipp Zapf-Schramm, Wissenschaftskommunikator am Saarland Informatics Campus.
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  • Folge 5: Was ist eigentlich Societal Computing?

    Folge 5: Was ist eigentlich Societal Computing?
    Mar 7 2024
    Die fortschreitende Digitalisierung verändert unseren Alltag von Grund auf - Schule, Arbeit, Freundschaften, alles ist betroffen. Aber mit dieser Umwälzung kommen auch Herausforderungen: Neue Probleme wie die digitale Ungleichheit und potenzielle Gefahren für die Demokratie durch massenhafte Falschinformationen und Online-Hass müssen gelöst werden. Diese Podcast-Episode stellt das das Forschungsfeld des "Societal Computing" vor und wie es nach kreativen und nachhaltigen Lösungen sucht, um den digitalen Wandel positiv zu gestalten. Gast in dieser Episode ist Humboldt-Professor Dr. Ingmar Weber von der Universität des Saarlandes.
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    34 Min.
  • Folge 4: What is Fairness in Machine Learning

    Folge 4: What is Fairness in Machine Learning
    Jan 31 2024
    Systems based on machine learning are the invisible helpers of our time. They are used in many, sometimes very critical areas - for example, such systems are involved in deciding who gets a loan, who gets a job or even in sensitive decisions in the criminal justice system. But how fair are these digital decision-makers? This podcast episode takes a closer look at ML systems, discusses their challenges and how such systems can be made better and fairer.
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    29 Min.
  • Folge 3: Was ist eigentlich verständliches Computing?

    Folge 3: Was ist eigentlich verständliches Computing?
    Dec 27 2023
    Ob es darum geht, neue Musikempfehlungen zu bekommen, oder zu verstehen, wie ein autonomes Fahrzeug seinen Weg findet: Dahinter stecken Algorithmen, die uns bei Entscheidungen unterstützen, oder diese sogar für uns treffen. Doch wie diese Algorithmen zu ihren Ergebnissen kommen, ist nicht immer klar und leicht verständlich. In dieser Podcast-Episode richten wir den Blick auf die Forschung, die sich damit beschäftigt, diese Prozesse transparenter und nachvollziehbarer zu machen – um so die Vertrauenswürdigkeit und den Nutzen dieser Software für uns alle zu erhöhen.
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    35 Min.

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