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Algorithms to Live By
- The Computer Science of Human Decisions
- Gesprochen von: Brian Christian
- Spieldauer: 11 Std. und 50 Min.
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Algorithms to Live By
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Inhaltsangabe
A fascinating exploration of how computer algorithms can be applied to our everyday lives, helping to solve common decision-making problems and illuminate the workings of the human mind
All our lives are constrained by limited space and time, limits that give rise to a particular set of problems. What should we do, or leave undone, in a day or a lifetime? How much messiness should we accept? What balance of new activities and familiar favorites is the most fulfilling? These may seem like uniquely human quandaries, but they are not: computers, too, face the same constraints, so computer scientists have been grappling with their version of such problems for decades. And the solutions they've found have much to teach us.
In a dazzlingly interdisciplinary work, acclaimed author Brian Christian (who holds degrees in computer science, philosophy, and poetry, and works at the intersection of all three) and Tom Griffiths (a UC Berkeley professor of cognitive science and psychology) show how the simple, precise algorithms used by computers can also untangle very human questions. They explain how to have better hunches and when to leave things to chance, how to deal with overwhelming choices and how best to connect with others. From finding a spouse to finding a parking spot, from organizing one's inbox to understanding the workings of human memory, Algorithms to Live By transforms the wisdom of computer science into strategies for human living.
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Gesamt5 out of 5 stars
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Sprecher3 out of 5 stars
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Geschichte5 out of 5 stars
- MR S MCLEAN
- 19.09.2019
So many good ideas
Really enjoyed this book. Wish they'd got a professional actor to read it but audio quality is all clear and well produced. Have bought the print version as well but will probably also listen again.
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Gesamt5 out of 5 stars
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Sprecher5 out of 5 stars
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Geschichte4 out of 5 stars
- Amazon Kunde
- 14.04.2018
Great for anyone interested in computer science
I can warmly recommend it for anyone interested in computer science and/or statistics.
Topics of everyday life are viewed and discussed from an algorithmic perspective, always trying to be most efficient while keeping in mind restrictions and model assumptions.
It adds a very nice flavor that Brian Christian himself narrates the book. I definetely liked his voice and style of reading.
Overall I would definetely recommend this book.
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Gesamt5 out of 5 stars
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Sprecher4 out of 5 stars
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Geschichte5 out of 5 stars
- Martin Schröder
- 15.11.2018
Wonderfully humanistic
A wonderfully humanistic view from the perspective of Computer Science onto living one's life and being kind with many practical instructions on how to solve daily problems.
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Gesamt4 out of 5 stars
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Sprecher5 out of 5 stars
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Geschichte4 out of 5 stars
- Florian
- 16.02.2023
Overall pretty nice, sometimes a bit slow
Lots of interesting bits, but sometimes the authors spend a lot of time on the same point such that it can start to feel a bit too slow in those parts.
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Gesamt5 out of 5 stars
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Sprecher5 out of 5 stars
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Geschichte5 out of 5 stars
- Mostafa Nageeb
- 04.01.2017
A must read for both CS and non-CS people alike
I never thought I would enjoy an algorithms book as much as I enjoyed this one. It has a unique perspective combining history, real world problems, and deeply technical topics in a fun, simple English format.
If you studied computer science, it will give you the history and the why of many of the things you studied as well as expand your knowledge to other areas you might have heard of but never worked on.
If you didn't study computer science, it will help you a lot to understand computational thinking, why things the way they are, and surprise surprise, you will learn about the limitations of computers and the trade offs software developers have to make to reach a working solution.
In all cases, you will learn how to use computational thinking to make decisions in life, and some of these will be your algorithms to live by.
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7 Leute fanden das hilfreich
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Gesamt5 out of 5 stars
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Sprecher5 out of 5 stars
- Ben
- 30.09.2017
Food for thought
I learned game changing ideas for my work and life throughout. Packed with ideas, clearly explained and given context.
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Gesamt5 out of 5 stars
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Sprecher5 out of 5 stars
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Geschichte5 out of 5 stars
- Weismat
- 28.08.2018
Empfehlenswert
Eine gelungene Mischung aus Informatik Theorie und Anwendung in anderen Bereichen. Kurzweiliges Lernen macht Spaß.
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2 Leute fanden das hilfreich
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Gesamt5 out of 5 stars
- Ole K.
- 03.02.2017
CS Background is reasonable but interesting overal
Liked it to get interesting insights into Mathematics, Computer Science and Psychology. If you like these three fields it's definitely a nice audio book for you.
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1 Person fand das hilfreich
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Gesamt4 out of 5 stars
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Sprecher5 out of 5 stars
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Geschichte4 out of 5 stars
- Sven Jaenisch
- 01.09.2020
Both hard and easy to listen to
All chapters are highly fascinating. Though some are easy to understand, other chapters I found myself skipping back a couple of minutes because shifting away one's attention for even just a couple of seconds can result in you losing track.
this by no means is a sign of this book being bad - it's the contrary. this book is both parts entertaining and informative while challenging you to keep paying close attention in order to profit from the gained knowledge as much as possible.
The one thing I liked most is the chapter's interconnectivity. the narrator keeps reminding you about what "we" learned in past chapters and how this applies to the following topic. in other words this partly takes the burden of remembering every single chapter from start to finish from you (which is nice).
I'd recommend this book to everyone who is particularly interested in certain aspects of human behavior and/or computer science especially to improve and refresh one's knowledge base on one or both fields.
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Gesamt5 out of 5 stars
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Sprecher5 out of 5 stars
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Geschichte5 out of 5 stars
- Caspar
- 16.02.2021
Phenomenal
This book is both useful and interesting with a great narrator. It explains problems like optimal stopping or incident coalescence and applies them to real life (eg. when to buy a house or how to manage interruptions)
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